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AI GAME LAB

Juegos reales.
Hechos por equipos de agentes de IA.

Internet está lleno de juegos de IA tipo "un prompt, un demo". Este laboratorio es lo contrario: equipos de agentes trabajando con estándares de producción — contratos, evidencia de ejecución, tableros de estado honestos — y todo documentado, incluido lo que falló.

¿Qué es esto? El registro de construcción de dos juegos reales hechos con equipos de agentes de IA: Linjiang Chronicles (una simulación de vida con 305 eventos) y Moonlit Kingdom (un RPG idle camino a iOS) — más las tuberías, la economía y los límites honestos del desarrollo de juegos con IA en 2026.

Los juegos

Guías y tuberías

Cómo trabaja este laboratorio

Tres reglas, aplicadas a todo lo que publicamos:

Por qué existe este laboratorio

La conversación sobre desarrollo de juegos en 2026 está dominada por la generación: ~20% de las entradas de Steam Next Fest declaran uso de IA generativa, y el vibe coding llevó 181.000 juegos móviles al mercado en seis meses. Los propios análisis de la industria coinciden en la brecha: hacer un prototipo jugable es fácil ahora; hacer un juego que retenga jugadores sigue siendo difícil. Este laboratorio documenta la parte difícil.

Lo que viene

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RESPUESTAS RÁPIDAS
¿Los juegos ya son jugables?

Ambos funcionan hoy en compilaciones de desarrollo. Linjiang Chronicles tiene flujos completos de un jugador con suites de pruebas headless; Moonlit Kingdom está en entrega para iOS. Los demos web jugables se anunciarán aquí primero.

¿Los juegos están hechos 100% por IA?

No — y esa honestidad es el punto de este laboratorio. Los equipos de agentes manejan generación, implementación, pruebas y recolección de evidencia a una escala que una persona no puede. Los humanos son dueños del gusto: qué se siente divertido, qué se corta, qué se publica. Las guías muestran exactamente dónde está esa línea.

¿Puedo usar estas tuberías en mi propio juego?

Sí — empieza por la guía principal, luego la tubería de arte. Los enfoques son neutrales respecto al proveedor y escalan hacia abajo hasta proyectos en solitario.